智源 BAAI · Released 2024-01-30
BAAI/bge-m3
Multilingual text embedding model from BAAI: 1024-dimension dense vectors, 100+ languages, up to 8192 tokens per input.
Context8k
Input文字
Output向量
Endpoints/v1/embeddings
價格與線路
單位:美元 / 百萬 token。可用率為近 7 天,每格 2 小時。
線路
輸入輸出
7 天可用率
智源 BAAI 官方價
$0.012
—
—
穩定
$0.02
—
100.0%
價格讀取於 2026-11-03 19:18 UTC · 怎麼選線路 · bge-m3.json · bge-m3.md
能力
- 不支援的參數
- dimensions, encoding_format — 此模型不接受這個參數,請求裡不要帶
呼叫範例
curl -X POST https://api.lazu.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $LAZU_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "BAAI/bge-m3",
"input": "Hello from Lazu"
}'
import os
import requests
resp = requests.request(
"POST",
"https://api.lazu.ai/v1/embeddings",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['LAZU_API_KEY']}"},
json={"model": "BAAI/bge-m3", "input": "Hello from Lazu"},
)
print(resp.json())
const resp = await fetch("https://api.lazu.ai/v1/embeddings", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.LAZU_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "BAAI/bge-m3", input: "Hello from Lazu" }),
});
console.log(await resp.json());
也可以用 OpenAI SDK 呼叫:把 base_url 換成 https://api.lazu.ai/v1。 完整接入文件
常見問題
穩定線路和 Agent 專線有什麼差別?
穩定線路走各家官方 API,按標價計費,可用率最高,適合所有場景。Agent 專線由第三方訂閱池提供:透過官方客戶端接入,不是官方 API。價格低很多,但可用率會有波動,失敗時不會自動切到穩定線路,訂閱池還會附帶自己的預設上下文,所以只建議在對應的 Agent 工具裡使用:Claude 模型搭配 Claude Code,GPT 模型搭配 Codex,Gemini 模型搭配 Antigravity。自己寫的程式或需要精確控制輸出的場景,請用穩定線路。兩條線路用同一把 Key,可以在每把 Key 上按模型選線路。
用 OpenAI 的 SDK 能呼叫 BAAI/bge-m3 嗎?
可以。把 SDK 的 base URL 設為 https://api.lazu.ai/v1,模型名填 BAAI/bge-m3。原生的 Embeddings 介面 /v1/embeddings 也能用。
怎麼計費?
按實際用掉的輸入、輸出和快取 token 計費,從錢包餘額扣除,沒有月費。每次請求都能在用量頁看到明細。