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title: "クイックスタート：1 つの API キーで Claude・GPT・Gemini を呼び出す"
description: "Lazu の API キーを作成し、任意の OpenAI SDK の接続先を https://api.lazu.ai/v1 に変えるだけで、数分で Claude・GPT・Gemini・DeepSeek に最初のリクエストを送れます。"
source: https://lazu.ai/docs/ja/quickstart
updated: 2026-10-02
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# クイックスタート

## 1. キーを作成してモデルを選ぶ

[コンソール](https://lazu.ai/console/token)でキーを作成します。下記の環境変数を設定し、そのキーでカタログを取得してください。`supported_endpoints` に `/v1/chat/completions` が含まれるモデルを選び、ID を `LAZU_MODEL` に設定します。カタログはアクセス範囲と機能を示しますが、実際の上流リクエストの成功を保証するものではありません。

```bash
export LAZU_API_ORIGIN="https://api.lazu.ai"
export LAZU_API_KEY="YOUR_LAZU_KEY"
curl --fail-with-body "$LAZU_API_ORIGIN/api/models/catalog" \
  -H "Authorization: Bearer $LAZU_API_KEY"
export LAZU_MODEL="MODEL_ID_FROM_CATALOG"
```

## 2. リクエストを送る

HTTP を直接使う場合、`LAZU_API_ORIGIN` は `/v1` を含まないオリジンです。OpenAI SDK の base URL には `/v1` を追加します。セルフホストでは自身のオリジンに置き換えてください。

```bash
# Requires jq. Inspect response headers in response.headers.
jq -n --arg model "$LAZU_MODEL" \
  '{model: $model, messages: [{role: "user", content: "Hello"}]}' \
  | curl --fail-with-body -D response.headers \
      "$LAZU_API_ORIGIN/v1/chat/completions" \
      -H "Authorization: Bearer $LAZU_API_KEY" \
      -H "Content-Type: application/json" --data-binary @-
```

### Python

```bash
python -m pip install openai
```

```python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["LAZU_API_KEY"],
    base_url=os.environ["LAZU_API_ORIGIN"].rstrip("/") + "/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["LAZU_MODEL"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

### TypeScript

```bash
npm install openai
```

```ts
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.LAZU_API_KEY,
  baseURL: `${process.env.LAZU_API_ORIGIN}/v1`,
});
const response = await client.chat.completions.create({
  model: process.env.LAZU_MODEL!,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
```

## 3. 結果と使用量を確認する

返されたテキストを読み、レスポンスヘッダーの `X-Request-Id` を保存します。コンソールの使用量・ログで請求を確認するか、同じキーで `GET /api/usage/requests/{request_id}` を呼び出します。上流レスポンス本文の ID が Lazu のリクエスト ID とは限りません。

[画像・動画・音声](https://lazu.ai/docs/ja/endpoints/media) · [価格とレーン](https://lazu.ai/docs/ja/models/pricing)